武城小區(qū)車牌識別無人值守
武城小區(qū)車牌識別無人值守
一般來講，隨著鋼中合金元素的增加，鋼的機(jī)械強(qiáng)度指標(biāo)、淬透性隨之增加，冷變形性能隨之降低。金相組織要求為使鋼材能更好地適應(yīng)冷鐓工藝，對于鋼的結(jié)構(gòu)、晶粒大小與形式、非金屬夾雜物的分布都有一定的要求。鋼的組織結(jié)構(gòu)鋼中除了鐵素體外，還有珠光體。含碳量越高，珠光體數(shù)量越多。鐵素體是軟的基體，在軟的基體中嵌有硬的珠光體顆粒。成堆的珠光體分布對于冷變形是不利的，會形成裂紋。鋼材的組織要緊密均勻，因此。冷鐓用鋼要用盡可能均勻分布、球狀的晶粒結(jié)構(gòu)。
牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址?/span>二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動實(shí)現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。

實(shí)際應(yīng)用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。以往家庭廚房是一個(gè)相對立的區(qū)域，目前正與家庭的空間連為一體。因而對廚具的外觀要求日趨講究，已不再是只要求能放置廚房，洗滌蔬菜，而開始追求廚具的美觀大方?，F(xiàn)在對于成套廚具的要求，絲毫不比其他家具遜色，各種款式的現(xiàn)代廚具備受消費(fèi)者歡迎。一般家居由于廚房的空間不大，所以色彩較淡的廚具較受歡迎，如綠色、淺灰色。在廚具表面的材質(zhì)方面以耐火板為主流。改良后的耐火板不僅光彩奪目，其耐熱、耐用性能更有顯著提高。